نظام تلقائي لتسجيل الحضور باستخدام التعرف على الوجوه
dc.contributor.author | بقاص اكرام , قده نور ,كحلة شيراز | |
dc.date.accessioned | 2024-10-09T08:53:42Z | |
dc.date.available | 2024-10-09T08:53:42Z | |
dc.date.issued | 2024-06-05 | |
dc.description | مدكرة ليسانس اعلام الي | |
dc.description.abstract | تقنية التعرف على الوجه هي تقنية تحدد أو تتحقق من هوية الشخص من خالل تحليل ومقارنة األنماط في مالمح الوجه. تتضمن هذه التقنية اكتشاف واستخراج معالم الوجه. يهدف التقرير الحالي إلى بناء نظام حضور تلقائي باستخدام تقنية التعرف على الوجه باستعمال خوارزميات التعلم العميق، التي تحسن بشكل كبير دقة وكفاءة أنظمة التعرف على الوجه مقارنة بالطرق غير المعتمدة على التعلم العميق Face recognition is a technology that identifies or verifies a person’s identity by analyzing and comparing patterns in facial features. It involves detecting and extracting facial landmarks. The objective of the current report is to build an automatic attendance system using face recognition with deep learning algorithms, which significantly improve the accuracy and efficiency of face recognition systems compared to non-deep learning methods. | |
dc.identifier.citation | بقاص اكرام , قده نور ,كحلة شيراز. نظام تلقائي لتسجيل الحضور باستخدام التعرف على الوجوه .مدكرة ليسانس 2024.اعلام الي.كلية العلوم الدقيقة .جامعة الوادي (05-06-2024) ..... | |
dc.identifier.uri | https://dspace.univ-eloued.dz/handle/123456789/34934 | |
dc.language.iso | ar | |
dc.publisher | university of eloued جامعة الوادي | |
dc.relation.ispartofseries | 005 | |
dc.subject | نظام الحضور االوتوماتيكي ، التعرف على الوجه، التعلم العميق. | |
dc.subject | Automatic attendance system | |
dc.subject | Face recognition | |
dc.subject | Deep learning. | |
dc.title | نظام تلقائي لتسجيل الحضور باستخدام التعرف على الوجوه | |
dc.type | Other |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- نظام تلقائي لتسجيل الحضور باستخدام التعرف على الوجوه.pdf
- Size:
- 4.39 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
License bundle
1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: