Object detecion in static image /application to animal detectiom

Abstract

" رؤية الكمبيوتر هي واحدة من أهم مجالات الذكاء الاصطناعي المصممة لبناء تطبيقات ذكية قادرة على فهم محتوى الصور كما يفهمها البشر. من بين هذه التطبيقات هو الكشف عن في الصور. من أصعب المواقف التعرف على الحيوانات وتحديد موقعها. لأنه لا يحتوي على شكل معين أو موضع ثابت مع تغيير إضاءة. في هذه الدراسة ، قمنا بجمع أهم الخوارزميات (HOG ، LBP) المتعلقة باستخراج خصائص الكائنات من الصور ، وتستخدم أكثر من غيرها مصنفات مهمة (SVM ، RF) في التعلم الآلي ، ومحاولة حل السابقة مشاكل.""Computer vision is one of the most important fields of artificial intelligence designed to build intelligent applications that are capable of understanding the content of images as understood by humans. Among these applications is detection of in images. One of the most difficult situations is recognizing and locating animals. Because it does not have a specific shape or a fixed position with the change of lighting. In this study we have collected the most important algorithms (HOG,LBP) related to the extraction of properties of objects from images, and used the most important classifiers(SVM,RF)in machine learning, and try to solve the previous problems."