تقدير درجة حرارة سطح أرضي بإستخدام معطيات الأقمار الصناعية

Abstract

ئن حقذَز درجت حزارة سطح أرضٍ ) (Tsاوطلاقا مه معطُاث الأقمار انصىاعُت فٍ انمجال انطُفٍ ما ححج الأحمز انحزارٌ َخىقف عهً الإشارة انمهخقطت عهً مسخىي هذي الأقمار انصىاعُت. نكه الإشكانُت حخمحىر فٍ كىن أن درجت حزارة انهمعان انمقاست عهً مسخىي انقمز انصىاعٍ لا حعبز عه درجت انحزارة انحقُقُت نسطح الأرض كىوها حخضع نخأثُزاث انغلاف انجىٌ، فهذنك وجب حصحُحها. حطزقىا فٍ هذا انعمم ئنً دراست عىامم الأرض و انجى انمإثزة عهً درجت حزارة انهمعان عهً مسخىي انقمز انصىاعٍ حُث وجذث أوها حخعهق بانحانت انجىَت و بمعامم اوبعاثُت انسطح و بشاوَت انزؤَا. عزضىا فٍ هذا انعمم وىعُه مه انخىارسمُاث انمقخزحت نخقذَز ،Tsخىارسمُاث مه انىىع أحادٌ انقىاة و خىارسمُاث مه انىىع انىافذة انمقسىمت. فٍ عمهىا هذا قمىا بخطبُق خىارسمٍ انىافذة انمقسىمت نخقذَز Tsاوطلاقا مه معطُاث انقمز انصىاعٍ .L’estimation de la température de surface (Ts) à partir des données satellitaires dans le domaine infrarouge thermique dépend du signal mesuré par les satellites. Mais le problème centré sur le fait que la température de brillance mesurée au niveau du satellite ne reflète pas la température réelle de la surface terrestreà cause des effets atmosphériques, donc la température de brillance doit être corrigée. Nous avons discuté dans ce travail, l’influence des paramètres de surface et d’atmosphère sur la température de brillance au niveau du satellite et nous avons trouvé que cette dernière dépend de la situation atmosphérique et de l’émissivité de surface et de l’angle de vision. Nous avons divisé les algorithmes d’estimation de Ts en deux types: algorithmes mono-canal et algorithmes dits de split-window. Dans ce travail, nous avons utilisé la technique split-window pour estimer Ts à partir des données du satellite MSG-1