Exploration Des Systèmes De Tutorat Intelligents Pour L'apprentissage Des Langues

Abstract

Cette recherche examine l'efficacité des systèmes de tutorat intelligents dans l'amélioration des compétences linguistiques chez les apprenants de langues étrangères. L'étude explore les différentes formes de rétroaction fournies par ces systèmes, provenant soit d'enseignants humains soit de l'intelligence artificielle (IA). Les résultats montrent que les apprenants utilisant ces systèmes connaissent une amélioration significative de leurs compétences en grammaire, en vocabulaire et en expression orale, ainsi qu'une augmentation de la motivation et de l'engagement. Cependant, des limites sont identifiées, notamment en ce qui concerne l'expertise linguistique initiale des apprenants et les capacités limitées de l'IA à saisir toute la complexité linguistique. L'utilisation combinée des systèmes de tutorat intelligents et de l'enseignement traditionnel peut créer une expérience d'apprentissage enrichissante et complète pour les apprenants de langues étrangères. Mots-clés: intelligence artificielle; systèmes de tutorat; compétences linguistiques, enseignement traditionnel; retroaction; motivation Abstract: This research examines the effectiveness of intelligent tutoring systems in improving language skills among foreign language learners. The study explores various forms of feedback provided by these systems, originating from either human teachers or artificial intelligence (AI). The results indicate that learners using these systems experience significant improvements in grammar, vocabulary, and oral expression skills, along with increased motivation and engagement. However, limitations are identified, particularly concerning learners' initial linguistic expertise and the AI's limited ability to grasp the full linguistic complexity. In summary, the combined use of intelligent tutoring systems and traditional teaching can create a enriching and comprehensive learning experience for foreign language learners.