تطوير تطبيق هاتف لمقارنة قوائم النقا ط

Abstract

هو مصطلح عام يستخدم لوصف التقنيات التي لديها (OCR) التعرف الضوئي على الأحرف خاصية التعرف على النصداخل المستندات و الصور الممسوحة ضوئيا ، للمساعدة في تحو يلها إلى تنسيق رقمي . تستخدم تقنية التعرف الضوئي على الأحرف لتحو يل أي نوع من الصور التي تحتوي على نصمكتوب( مكتوب بلوحة المفاتيح ،أو مطبوع ) إلى بيانات نصية يمكن قراءتها آليا . على مدار العقدين الماضيين ، أصبحت تكنولوجيا التعرف الضوئي على الأحرف أحد مجالات الإهتمام الرئيسية ، فيما يتعلق بتنفيد المشار يع المتعلقة برقمنة الوثائق (شيك بنكي ، كشف حساب الكهرباء ، عدادات الغاز و الماء ...إلغ). يعد هذا العمل جزءا من التعرفعلى الأرقام المكتوبة أو المطبوعة .. حيث ستكون لدينا قائمتين ( قائمة الأمانة و قائمة مصلحة التعليم ) لنقاط الطلبة ، حيث يتم التعرف على المحتوى الموجود في القائمتين و إستخراج الإختلاف في النقاط. يمر النظام بخطوات للتعرف على الرقم بشكل صحيح حيث تتم أولا عملية الإدخال و تليها المعالجة الأولية ، التجزئة ، إستخراج الخصائصثم التصنيف و في الأخير مقارنة قيم الأرقام. النتائج المتحصل عليها جد مرضية و مشجعة و تسمح بتطوير العديد من التطبيقات المماثلة في هذا المجال.La reconnaissance optique de caractères (OCR) est un terme général utilisé pour décrire les technologies qui ont la capacité de reconnaître du texte dans des documents et des images numérisés, pour aider à les convertir en format numérique. La technologie OCR est utilisée pour convertir tout type d’image contenant du texte dactylographié (tapé au clavier ou écrit par main) en données textuelles pouvant être lues automatiquement. Au cours des deux dernières décennies, la technologie OCR est devenue l’un des principaux centres d’intérêt, en lien avec la mise en place de projets liés à la numérisation des documents (chèque bancaire, relevé de compte d’électricité, compteurs de gaz et d’eau...etc). Ce travail fait partie de l’identification des numéros écrits ou imprimés.. où nous aurons deux listes (la liste du Secrétariat et la liste du Département de l’éducation) pour les points des étudiants, où le contenu dans les deux listes sera identifié et la différence de points sera extraite. Le système passe par des étapes pour identifier correctement le nombre, où le processus d’entrée est d’abord effectué, suivi du traitement initial, de la segmentation, de l’extraction des caractéristiques, puis de la classification et enfin de la comparaison des valeurs des nombres. Les résultats obtenus sont très satisfaisants et encourageants et permettent le développement de nombreuses applications similaires dans ce domaine.