Identification Une Personne Par L'Empreinte Digitale En Utilisant La Méthode SVM
dc.contributor.author | Moussaui, Karima | |
dc.date.accessioned | 2019-05-23T09:11:31Z | |
dc.date.available | 2019-05-23T09:11:31Z | |
dc.date.issued | 2017-06 | |
dc.description | mémoire master en informatique | en_US |
dc.description.abstract | هذا العمل هو جزء من مجال القياسات الحيوية الشاملة وعلى وجه التحديد هو تطوير لنظام التعرف على بصمات الأصابع باستخدام تقنيات متقدمة لمعالجة الصور والتمييز متعدد الأصناف. عموما، في نظام التعرف على بصمات الأصابع، يمكن نجد ثلاث وحدات رئيسية: المعالجة المسبقة، وتوليد ناقلات الميزات والتصنيف. وفيما يتعلق بمرحلة التصنيف، فقد اخترنا المصنف مكائن الدعم الإتجاھي متعدد الأصناف ( SVM Ce travail entre dans le cadre générale de la biométrie ; plus précisément il consiste à mettre au point un système de reconnaissance de l’empreinte digitale en utilisant des techniques évoluées du traitement de l’image et de la discrimination multi classes. D’une manière générale, dans un système de Reconnaissance de l’empreinte digitale on trouve trois modules : prétraitement, génération de vecteur caractéristiques et classification. Concernant l’étape de classification, nous avons choisi le classifieur machine à vecteurs de support multi classes (SVM). | en_US |
dc.identifier.uri | https://dspace.univ-eloued.dz/handle/123456789/1358 | |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | جامعة الوادي University of Eloued | en_US |
dc.relation.ispartofseries | M005/055; | |
dc.subject | القياسات الحيوية، بصمة الأصبع، التعرف ، التصنيف، SVM | en_US |
dc.subject | Biométrie, Empreinte digitale, Reconnaissance, Classification, SVM | en_US |
dc.title | Identification Une Personne Par L'Empreinte Digitale En Utilisant La Méthode SVM | en_US |
dc.type | Master | en_US |