The Use of Artificial Intelligence to Detect Speech Characteristics in Elementary School Children with Speech Disorders

Abstract

اضطرابات الكلام هي حالة شائعة في مرحلة الطفولة يمكن أن تؤثر على قدرة الطفل على التواصل بشكل فعال. تتطلب الطرق التقليدية لتشخيص اضطرابات الكلام تقييمًا سريريًا من قبل أخصائي أمراض النطق واللغة SLP. ومع ذلك ، يمكن أن تكون هذه التقييمات تستغرق وقتًا طويلاً ومكلفة ، وقد لا تكون دائمًا متاحة لجميع الأطفال. يمتلك الذكاء الاصطناعي AI القدرة على إحداث ثورة في طريقة تشخيص اضطرابات الكلام. يمكن استخدام الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لتحليل تسجيلات الكلام تلقائيًا وتحديد الأنماط التي تشير إلى اضطراب الكلام. يمكن أن يؤدي هذا إلى الكشف المبكر وعلاج اضطرابات الكلام ، مما قد يحسن نتائج الأطفال على المدى الطويل. تستعرض هذه الورقة البحثية الحالة الراهنة للبحث حول استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن خصائص الكلام لدى طلاب المدارس الابتدائية الذين يعانون من اضطرابات الكلام. تناقش الورقة أنواع تقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة التي تم استخدامها لهذا الغرض ، بالإضافة إلى التحديات والقيود التي تواجه هذا البحث

Les troubles de la parole sont une condition courante de l’enfance qui peut affecter la capacité d’un enfant à communiquer efcacement. Les méthodes traditionnelles de diagnostic des troubles de la parole nécessitent une évaluation clinique par un orthophoniste (orthophoniste). Cependant, ces évaluations peuvent être longues et coûteuses, et elles ne sont pas toujours accessibles à tous les enfants.L’intelligence artifcielle (IA) a le potentiel de révolutionner la façon dont les troubles de la parole sont diagnostiqués. Les systèmes basés sur l’IA peuvent être utilisés pour analyser automatiquement les enregistrements vocaux et identifer des schémas indicateurs d’un trouble de la parole. Cela pourrait conduire à une détection et un traitement plus précoces des troubles de la parole, ce qui pourrait améliorer les résultats à long terme des enfants.Cet article examine l’état actuel de la recherche sur l’utilisation de l’IA pour détecter les caractéristiques de la parole chez les enfants d’école primaire souffrant de troubles de la parole. L’article examine les différents types de techniques d’IA qui ont été utilisées à cette fn, ainsi que les défs et les limites de cette recherche.