"Etude des techniques d'estimation de l'état de charge de la batterie d'un système embarqué"

Abstract

"Lead acid batteries have gained enormous popularity as energy storage elements for the vast majority of rechargeable electric systems, including electric vehicles. To make Lead acid batteries safer and more reliable, a large number of battery models have been developed to estimate their current state of charge (SOC). Where the SOC determines the driving distance of electric vehicles. The primary objective of this thesis is the analysis of popular battery models found and its various models with the aim of creating an easy and successful model for working the approach with the electric car, and to provide a foundation for developing intelligent control and estimation strategies that does mean develop a battery charge estimator based on series of charge/discharge . Thus, we used in this study estimation technique coulomb counting to increase estimation accuracy." "اكتسبت بطاريات الرصاص الحمضية شعبية كبيرة كعناصر تخزين الطاقة للغالبية العظمى من الأنظمة الكهربائية القابلة لإعادة الشحن، بما في ذلك السيارات الكهربائية. لجعل بطاريات الرصاص الحمضية أكثر أمانًا وموثوقية، تم تطوير عدد كبير من نماذج البطاريات لتقدير حالة الشحن الحالية (SOC)، حيث تحدد SOC مسافة القيادة للمركبات الكهربائية. الهدف الأساسي من هذه الأطروحة هو تحليل نماذج البطاريات الشائعة الموجودة ونماذجها المختلفة بهدف إنشاء نموذج سهل وناجح للعمل مع النهج مع السيارة الكهربائية، وتوفير أساس لتطوير استراتيجيات التحكم والتقدير الذكية التي يعني تطوير مقدر لشحن البطارية بناءً على سلسلة الشحن / التفريغ. وهكذا، استخدمنا في هذه الدراسة تقنية تقدير عد كولومي لزيادة دقة التقدير. "