la detection des objetes par dégradation dans les images

Abstract

"في الوقت الحاضر، تُحدث تطورات الوسائط المتعددة والحوسبة المرئية في التكنولوجيا الرقمية تغييراً محتملاً في حياة الإنسان، حيث تستغل العديد من تطبيقات الصور الملتقطة من الكيانات المستقلة كمصادر بيانات لعدة أهداف. في الواقع، يجب تفسير هذه الصور الملتقطة من أجل استخراج بيئتها الخارجية. سيواجه الباحثون في هذا المجال بعض التحديات مثل كيفية اكتشاف وتفسير سياق الصور ، ويهدف هذا البحث إلى اقتراح تقنية فعالة للكشف عن الأشياء لصورة معينة بناءً على اختلاف اللون. تظهر النتائج بوضوح دقة و سرعة حساب التقنية المقترحة مقارنة بالطرق الأخرى. ""Nowadays, multimedia and visual computing advances in digital technology make a potential change in human life. Many applications exploit the captured images from autonomous entities as data sources for several goals. In fact, these captured images need to be interpreted in order to extract their external environment. The researchers of this domain will meet some challenges such as how to detect and interpret the images context. This paper is to propose an efficient technique that detects objects of a given image based on the color divergence. The results clearly show the accuracy and the computation speed of the proposed technique compared with other methods."