Détection de contours pour les images en niveaux de gris

Abstract

انكشف عن انحافت يقهم بشكم مهحىظ من كميت انبياناث,وانقضاء عه انمعهىماث انتي قد تزاها أقم أهميت, مع انحفاظ عه انخصائص انهيكهيت انهامت من انصىرة. في هذا الإطار حاوننا تصميم وتنفيد منهجيت , نهكشف عن معانم انصىرة خلال خطىتي , انخطىة الأون نتجهيشها استخدمنا غاوص مبدأ تحديد انصىرة الأصهيت وطزيقت انتزشيح وفي انمزحهت انثانيت نهكشف عن انكفاف استخدمنا مبدأ إسانت اننقاط انغيز عظم و مستىي انعتبت وتسهسم و تحصهنا عه اننتائج اننهائيت The edge detection of an image significantly reduces the amount of data eliminate the information we may deem less relevant, while preserving the important structural properties of the image. In this context we tried to design and implemented the approach to edge detection of an image ,to do this we implemented the method filter between two canny step, the first step of preprocessing we used the principle Gauss filter the original image and filtering, in the second stage of contour detection we used the principle removing non-maxima and thresholding and chaining and canny final results.