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Reconnaissance du groupe sanguin par les Supports Vecteurs Machines « SVM
(university of eloued جامعة الوادي, 2013-06) Settou, Tarablesse
La reconnaissance d'image joue un rôle très important dans le monde actuel. Elle est capable de résoudre des problèmes complexes et rendre les activités de l'homme plus simple. Notamment, dans les analyses médicales et biologiques. Dans ce travail on s‘intéresse à faire une étude concernant le domaine de la reconnaissance d‘image. Nous avons présenté une étude générale sur les SRI, puis elle été affinée par un intérêt particulier sur deux phases important dans le processus de reconnaissance : phase de segmentation et phase de classification. Nous avons présenté un état de l‘art des différents systèmes de groupage (ABO, Rhésus, KELL,…etc.). Ensuite, la méthode de classification utilisée SVM est présentée en détail. Finalement les différentes phases du système développé ont été exposées avec nos choix de méthodes de prétraitement, segmentation, classification et post-traitement.التعزف عل الصىر " هذتىي الصىر" يلعة دورا ج ذ هام في وقت اٌ الذالي. فهى يسوخ ل اٌ تذل الوشاكل الوعقذج كوا يسهل العذيذ هي الا شًطح التي يقىم تها الا سًاى, خاصح في هجال التذاليل الطثيح والثيىلىجيح. هذا العول يوثل دراسح دىل هجال التعزف عل الصىر. قو اٌ تعزض دراسح عاهح لأ ظًوح التعزف عل الصىر, ثن التطزق لوزدلتيي ههوتيي في هذ العوليح : هزدلح التجزئح وهزدلح التص يٌف. قو اٌ تتقذين لوذح عل هختلف أ ظًوح تذذيذ فصيلح الذم ) ABO, Rhésus, KELL,…etc. (. ثن عزض اٌ طزيقح التص يٌف الوختارج SVM تالتفصيل. وفي الأخيز, تن شزح هختلف هزادل ال ظٌام الوط ى ر وكذا الطزق الوختارج في الت قٌيح, التجزئح ,التص يٌف والوعالجح الوتووح.