Browsing by Author "Isra Tourqui"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    Item
    Shifting Narratives of Islamophobia: A Diachronic Analysis of UK Social Media Responses to Key Events Involving Muslim Communities
    (University of Eloued جامعة الوادي, 2025-07-15) Karima Selatna; Isra Tourqui
    الملخص: تتناول هذه الدراسة التحولات في سرديات الإسلاموفوبيا من خلال تحليل تزامني لتفاعلات وسائل التواصل الاجتماعي في المملكة المتحدة تجاه أحداث رئيسية تتعلق بالمجتمعات المسلمة. وباستخدام منهجية متعددة الاساليب، تستقصي الدراسة تطور الخطاب العام على منصات مثل تويتر (X)، وفيسبوك، ويوتيوب، وذلك استجابةً لأحداث سوسيولوجية وسياسية بارزة بين عامي 2016 و2024. تم تحليل مجموعة بيانات تضم 257 منشورًا ومقطع فيديو وتعليقًا من خلال التحليل الكمي والتحليل النوعي للخطابات، مع التركيز على أطر خطابية مثل الخوف، والتعددية الثقافية، والفوضى، والتنميط. تكشف النتائج عن نمط تطوري في التحيز المعادي للمسلمين يعمل كـ "آلية تصعيد"، حيث تصاعدت المشاعر السلبية بعد أحداث محورية مثل مناقشات خروج بريطانيا من الاتحاد الأوروبي عام 2016 وأعمال الشغب في المملكة المتحدة عام 2024. كما استمر استخدام اللغة المشفرة وسرديات "الآخر" بمرور الوقت، لا سيما في الخطاب اليميني المتطرف. ولوحظت فروقات بين المنصات في فاعلية الإشراف على المحتوى، حيث أظهر تويتر استجابة أسرع للمحتوى التحريضي مقارنة بفيسبوك ويوتيوب. وتبرز الدراسة كيف تتكيّف الإسلاموفوبيا مع الأحداث الاجتماعية والسياسية، مؤكدة دور وسائل التواصل الاجتماعي في التهويل . وتؤكد النتائج على الحاجة الملحة لتطوير استراتيجيات مضادة خاصة بكل منصة للحد من انتشار خطاب الكراهية. وينبغي على البحوث المستقبلية أن تستكشف ديناميات المنصات المختلفة والتأثيرات الطولية للسرديات المضادة. Abstruct: This study examines the shifting narratives of Islamophobia through a diachronic analysis of social media responses to key socio-political events related to the representation of Muslim communities in the UK. Using a mixed-methods approach, the research investigates how public discourse on digital platforms Twitter (X), Facebook, and YouTube, evolved in reaction to significant socio-political events related to Muslims. A dataset of 257 posts, videos and comments was collected and analysed through quantitative content analysis, as well as qualitative thematic and critical discourse analysis (CDA). The quantitative analysis demonstrated a clear predominance of anti-Muslim narratives over counter-narratives in our sample. Anti-Muslim narratives portrayed Muslims as an existential threat to national identity and security, relying on exaggerated and widely propagated stereotypes. In contrast, counter-narratives emphasized multicultural coexistence and challenged these stereotypes. The findings showed that anti-Muslim social media narratives revolved around the themes of: rejection of multiculturalism, fear, chaos, and stereotyping. Additionally, the findings revealed an evolutionary pattern of anti-Muslim prejudice. This operated as an escalator mechanism, where negative sentiment escalated following events like the 2016 Brexit debates and the 2024 UK riots. Coded language and othering narratives persisted over time, particularly within far-right rhetoric. Platforms also reflected divergent moderation effectiveness with Twitter showing faster response to provocative content compared to Facebook and YouTube. These results highlight the urgent need for social media platforms to develop counter-strategies that prevent hate speech from spreading. Future research should explore cross-platform comparisons and longitudinal effects of counter-narratives.