Browsing by Author "Hocine, HAMMOUDA"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    Item
    Prédiction QSPR de propriétés physico-chimiques pour l'enregistrement et l'évaluation des produits chimiques : Cas des composés organiques phase solide
    (University of El-Oued, 2020) Mostafa, LASSOUED; Hocine, HAMMOUDA
    "Pour l'enregistrement et l'évaluation des produits chimiques, nécessite des informations sur les propriétés physico-chimiques pertinentes du produit chimique. Les valeurs de propriétés prédites peuvent être utilisées lorsqu'il est possible de démontrer que les prédictions sont valides et adéquates. Les propriétés physico-chimiques pertinentes pouvant faire l’objet de prévisions sont les suivantes : point de fusion, point d’ébullition, densité, pression de vapeur, solubilité dans l’eau, point d’éclair, inflammabilité, propriétés explosives…etc. Le but de cette thèse est de développer une méthode des descripteurs moléculaires permettant d’évaluer les enthalpies de combustion de composés solides contenant des atomes de carbone, d’hydrogène, d’oxygène et surtout d’azote. Pour obtenir les résultats on utilise les méthodes de relation structure-propriété (QSPR), ainsi que les logiciels de prédiction de propriété pertinente comme Dragon (descripteurs moléculaires) et XLSTAT (régression multilinéaire). " "يتطلب تسجيل وتقييم المواد الكيميائية معلومات عن الخصائص الفيزيائية الكيميائية ذات الصلة للمادة الكيميائية. يمكن استخدام قيم الممتلكات المتوقعة عندما يكون من الممكن إثبات أن التنبؤات صحيحة وكافية. الخصائص الفيزيائية والكيميائية ذات الصلة التي يمكن التنبؤ بها هي التالية: نقطة الانصهار، نقطة الغليان، الكثافة، ضغط البخار، الذوبان في الماء، نقطة الوميض، القابلية للاشتعال، الخواص التفجيرية، إلخ. الهدف من هذه الأطروحة هو تطوير طريقة للوصفات الجزيئية التي تجعل من الممكن تقييم المحتوى الحراري لاحتراق المركبات الصلبة التي تحتوي على ذرات الكربون والهيدروجين والأكسجين وخاصة النيتروجين. للحصول على النتائج، نستخدم طرق علاقة خصائص البنية (QSPR)، بالإضافة إلى برامج التنبؤ بالخصائص ذات الصلة مثل Dragon (الواصفات الجزيئية) وXLSTAT (الانحدار متعدد الخطوط). "