Repository logo
Communities & Collections
All of DSpace
  • English
  • العربية
  • বাংলা
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Ελληνικά
  • Español
  • Suomi
  • Français
  • Gàidhlig
  • हिंदी
  • Magyar
  • Italiano
  • Қазақ
  • Latviešu
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Srpski (lat)
  • Српски
  • Svenska
  • Türkçe
  • Yкраї́нська
  • Tiếng Việt
Log In
New user? Click here to register. Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author ". BENALI, Fatima Zohra"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Results Per Page
  • Sort Options
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Item
    Détection de contours pour les images en niveaux de gris
    (university of eloued جامعة الوادي, 2014) . BENALI, Fatima Zohra; GRIMIDA, Amriya
    انكشف عن انحافت يقهم بشكم مهحىظ من كميت انبياناث,وانقضاء عه انمعهىماث انتي قد تزاها أقم أهميت, مع انحفاظ عه انخصائص انهيكهيت انهامت من انصىرة. في هذا الإطار حاوننا تصميم وتنفيد منهجيت , نهكشف عن معانم انصىرة خلال خطىتي , انخطىة الأون نتجهيشها استخدمنا غاوص مبدأ تحديد انصىرة الأصهيت وطزيقت انتزشيح وفي انمزحهت انثانيت نهكشف عن انكفاف استخدمنا مبدأ إسانت اننقاط انغيز عظم و مستىي انعتبت وتسهسم و تحصهنا عه اننتائج اننهائيت The edge detection of an image significantly reduces the amount of data eliminate the information we may deem less relevant, while preserving the important structural properties of the image. In this context we tried to design and implemented the approach to edge detection of an image ,to do this we implemented the method filter between two canny step, the first step of preprocessing we used the principle Gauss filter the original image and filtering, in the second stage of contour detection we used the principle removing non-maxima and thresholding and chaining and canny final results.

DSpace software copyright © 2002-2025 LYRASIS

  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback