JEFS_Vol 07 N 02

Permanent URI for this collectionhttps://archives.univ-eloued.dz/handle/123456789/16729

Browse

Browsing JEFS_Vol 07 N 02 by Author "حميداتو, محمد الناصر"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    Item
    نماذج النمو
    (جامعة الوادي - University of Eloued, 2014-12-31) حميداتو, محمد الناصر
    يعتقد الكثير من الاقتصاديين انه إذا توفرت مقومات النمو وحُد من معوقاته لبد ما فإن ذلك يعني انطلاقة النمو الاقتصادي نحو الارتفاع والتزايد مما يدر على مشاريع التنمية الاقتصادية مورد هام ومصدر مستمر لتدفقات الأموال وبالتالي الوصول إلى قيم وأهداف التنمية في اقرب زمن ممكن، غير أن هذه الحقيقة أصبحت من الماضي فبعد الأزمة المالية والاهتزاز الذي ضرب وأثر في بنية الاقتصاد العالمي تباينت رجاته عند النمو الاقتصادي للدول المتطورة وغيرها، فأصبح النمو متأرجحا بين عوامله الداخلية ومستجيبا لتيار الصدمات الخارجية وأحيانا كثيرة بينهما يراوح مكانه. نحاول في هذا المقال طرح طريقة جديدة لقياس النمو الاقتصادي قياسا اقتصاديا خاضع للرياضيات والإحصاء في شكل نماذج النمو المتحول. حيث نبرز دورها في نمذجة ظاهرة النمو مما يحقق تحليل أدق وتنبؤ أفضل من تلك النماذج السابقة مبرزين عيوبها التطبيقية . Many economists believe that if the factors of growth are available and the constraints are limited, this means that economic growth will start to rise and increase. Economic development projects will provide an important resource and a constant source of money flows and thus reach the values ​​and objectives of development as soon as possible. After the financial crisis, the vibration and the impact on the structure of the global economy varied in the economic growth of developed countries and others, growth became oscillating between its internal factors and responding to the current external shocks and sometimes many between them. In this article, we attempt to propose a new way to measure economic growth in terms of economic economy subject to mathematics and statistics in the form of transformed growth models. Where we highlight its role in modeling the phenomenon of growth, which provides a more accurate analysis and better prediction than the previous models, highlighting the disadvantages of the application.