Amélioration des Performances d’une Chaine de Conversion d'Énergie Éolienne par la Technique MPPT

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dc.contributor.authorZeghdi, Z.
dc.contributor.authorBarazane, L.
dc.contributor.authorMiloudi, K.
dc.contributor.authorAbdelmalek, S.
dc.contributor.authorChemsa, A.
dc.contributor.authorLarabi, A.
dc.date.accessioned2019-05-23T10:44:02Z
dc.date.available2019-05-23T10:44:02Z
dc.date.issued2018-12-10
dc.descriptionInternational Symposium on Mechatronics and Renewable Energies El-Oued 10- 11 December 2018en_US
dc.description.abstractL’objectif de ce travail consiste en premier lieu en l’association de la commande sans asservissement de la vitesse mécanique du processus global à celle du générateur MPPT, puis en l’analyse du comportement de la turbine éolienne associée et cela en utilisant une génératrice asynchrone à double alimentation (GADA). Aussi et dans ce contexte, les auteurs présenterons tout d’abord les notions élémentaires du fonctionnement d'un système éolien associé aux équations qui s'y rapportent. Par la suite, les modèles des différents éléments constituants la chaîne de conversion mécanique de l’éolienne, ainsi que les différentes lois de commande adoptées lesquelles seront susceptibles d’assurer un fonctionnement optimal de l’éolienne seront établit. Il est à noter que ces lois de commande seront choisies de sorte à maximiser en permanence la puissance produite en recherchant le point de fonctionnement à puissance maximale communément appelé : MPPT.en_US
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-eloued.dz/handle/123456789/1397
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversity of Eloued جامعة الواديen_US
dc.subjectEolienne;; Extraction de la puissance maximale (MPPT); Coefficient de puissance ; Rapport de vitesse optimal.en_US
dc.titleAmélioration des Performances d’une Chaine de Conversion d'Énergie Éolienne par la Technique MPPTen_US
dc.typeOtheren_US

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International Symposium on Mechatronics and Renewable Energies El-Oued 10- 11 December 2018
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2.International Symposium on Mechatronics and Renewable Energies El-Oued 10- 11 December 2018