Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Etude d'un Dispatching économique des puissance active par les algorithmes génétiques modifiée
Keywords: "Key words : Genetic Algorithm (GA), are stochastic optimization algorithms based on the mechanisms of natural selection"
"الكلمات المفتاحية : الخوارزمية الجينية ( )AGهي خوارزميات تحسين عشوائية تعتمد على آليات الانتقاء الطبيعي"
Issue Date: 2021
Publisher: Université d'El Oued
Series/Report no.: 621.385/138;
Abstract: In this thesis, we will study the economic dispatching of active power in order to ensure the quality and continuity of power to the consumer while reducing the cost of production and losses in the electrical network. In our study, we are based on the genetic algorithm which allows the search for objective functions the optimum or a quasi-optimum, on which there is no need to make a particular hypothesis, it has been applied by programming on test networks (14 JB, 30 JB and West Algeria) and compared the results with those of the references. هذه الأطروحة تدرس الإرسال الاقتصادي للطاقة النشطة بحيث نضمن جودة واستمرارية الطاقة للمستهلك في نفس الوقت خفض تكلفة الإنتاج والضياع في الشبكة الكهربائية. اعتمدنا في دراستنا على الخوارزمية الجينية والتي تسمح بالبحث عن الوظائف الموضوعية المثالية أو شبه المثالية، والتي لا داعي لعمل فرضية معينة عليها، وتطبيقها على الشبكات الاختيارية (30,14 باص وشبكة غرب الجزائر) ومقارنة النتائج مع تلك الموجودة في المراجع.
Description: RESEAUX ELECTRIQUESمذكرة ماستر تخصص
Appears in Collections:Department of Electrical Engineering

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
621.385-138.pdfRESEAUX ELECTRIQUESمذكرة ماستر تخصص2.9 MBAdobe PDFView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.