Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/123456789/9619
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorMOHAMMED SALAH, SAHARA-
dc.contributor.authorKEHILI, TAOUFIK-
dc.date.accessioned2021-07-29T09:05:24Z-
dc.date.available2021-07-29T09:05:24Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-eloued.dz/handle/123456789/9619-
dc.descriptionRESEAUX ELECTRIQUESمذكرة ماستر تخصصen_US
dc.description.abstractIn this thesis, we will study the economic dispatching of active power in order to ensure the quality and continuity of power to the consumer while reducing the cost of production and losses in the electrical network. In our study, we are based on the genetic algorithm which allows the search for objective functions the optimum or a quasi-optimum, on which there is no need to make a particular hypothesis, it has been applied by programming on test networks (14 JB, 30 JB and West Algeria) and compared the results with those of the references. هذه الأطروحة تدرس الإرسال الاقتصادي للطاقة النشطة بحيث نضمن جودة واستمرارية الطاقة للمستهلك في نفس الوقت خفض تكلفة الإنتاج والضياع في الشبكة الكهربائية. اعتمدنا في دراستنا على الخوارزمية الجينية والتي تسمح بالبحث عن الوظائف الموضوعية المثالية أو شبه المثالية، والتي لا داعي لعمل فرضية معينة عليها، وتطبيقها على الشبكات الاختيارية (30,14 باص وشبكة غرب الجزائر) ومقارنة النتائج مع تلك الموجودة في المراجع.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité d'El Oueden_US
dc.relation.ispartofseries621.385/138;-
dc.subject"Key words : Genetic Algorithm (GA), are stochastic optimization algorithms based on the mechanisms of natural selection"en_US
dc.subject"الكلمات المفتاحية : الخوارزمية الجينية ( )AGهي خوارزميات تحسين عشوائية تعتمد على آليات الانتقاء الطبيعي"en_US
dc.titleEtude d'un Dispatching économique des puissance active par les algorithmes génétiques modifiéeen_US
dc.typeMasteren_US
Appears in Collections:Department of Electrical Engineering

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
621.385-138.pdfRESEAUX ELECTRIQUESمذكرة ماستر تخصص2.9 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.