Implementing an Intelligent Device for PV Panel Performance Monitoring and Fault Detection

Abstract

With the escalating interest in clean and sustainable energy, solar panels have emerged as a leading source of renewable energy worldwide. As nations and enterprises increasingly turn to solar power to fulfill their energy requirements, addressing the challenges and malfunctions encountered by solar panels has become imperative for sustaining this technology. In this significant project, our objective is to deploy a monitoring and fault-detection device for PV panels. The system will utilize a microcontroller to govern the DC/DC boost converter through the development of a PCB circuit. Programmed to extract pertinent data from the photovoltaic panel, the device will transmit this data to an intelligent system for assessing the panel's operational status. Leveraging machine learning algorithms forms the technical cornerstone of this project, augmenting the device's capability to discern and pinpoint potential anomalies in the photovoltaic panel's performance .مع تزايد الاهتمام بالطاقة النظيفة والمستدامة، برزت الألواح الشمسية كمصدر رائد للطاقة المتجددة في جميع أنحاء العالم. مع تحول الدول والشركات بشكل متزايد إلى الطاقة الشمسية لتلبية احتياجاتها من الطاقة، أصبح التصدي للتحديات والأعطال التي تواجهها الألواح الشمسية أمرًا ضروريًا للحفاظ على هذه التكنولوجيا. في هذا المشروع الهام، هدفنا هو نشر جهاز مراقبة وكشف الأخطاء للألواح الكهروضوئية. سيستخدم النظام وحدة تمت برمجته لاستخراج البيانات ذات PCB. من خلال تطوير دائرة DC/DC تحكم دقيقة للتحكم في محول تعزيز الصلة من اللوحة الكهروضوئية، وسيقوم الجهاز بنقل هذه البيانات إلى نظام ذكي لتقييم الحالة التشغيلية للوحة. تشكل الاستفادة من خوارزميات التعلم الآلي حجر الزاوية التقني لهذا المشروع، مما يزيد من قدرة الجهاز على تمييز وتحديد الحالات الشاذة المحتملة في أداء اللوحة الكهروضوئية