KHICHA FaridaKHICHA Moufida2024-07-042024-07-042024https://dspace.univ-eloued.dz/handle/123456789/33630Mémoires de Master : spécialisation Machine électriqueEffective Maximum Power Point Tracking (MPPT) is critical for photovoltaic (PV) systems, maximizing power output and enhancing system stability. This research compares the performance of common MPPT techniques: Perturb and Observe (P&O), Incremental Conductance (INC), Fuzzy Logic Control (FLC), and Artificial Neural Network (ANN). By evaluating these techniques under varying operating conditions in an off-grid PV system, we aim to identify the most effective approach for optimal power extraction. This research contributes to improved efficiency and reliability of PV systems, promoting sustainable energy solutions.نص ا رً أساسياً في تصميم أنظمة الخلايا الشمسية، فهو (MPPT) ملخص: يُعتبر تتبُّعُ نقطةِ القدرة الأعظميّة الشائعة : MPPT يُتيح تحسينَ خرج القدرة وتعزيزَ استق ا ررية النظام وموثوقيته . يَقارن هذا البحثُ أداءَ تقنيا ت والشبكات العصبية ، (FLC) والمنطق الضبابي ، (INC) موصلية التَّ ا زي د ، (P&O) الإضط ا رب اولم ا رقبة من خلال تقييم هذه التقنيات في ظروف تشغيل مُتغيّرة ضمن نظام خلايا شمسية غير (ANN). الاصطناعية مُتصلة بالشبكة، نهدف إلى تحديد النهج الأكثر فعالية لاستخ ا رج القدرة على النحو الأمثل. تساهم هذه الد ا رسة في تحسين كفاءة وموثوقية أنظمة الخلايا الشمسية غير المُتصلة بالشبكة، وتعزيز حلول الطاقة المستدامة.enPhotovoltaic systemPVMPPTP&OINCFuzzy Logic. ANN.النظام الكهروضوئي (PV)، MPPT، P&O، INC، FLC. آن.master