طعبلي, كوثر2019-05-142019-05-142018-06https://dspace.univ-eloued.dz/handle/123456789/263مذكرة ماستر تخصص كيمياءتوصلنافيهذاالعملالمنجزإلىبناءعلاقةریاضیةتربطبینالبنیةالكیمیائیةالمعبرعنهابالواصفاتالجزیئیة (3D) ،والخاصیةالفیزیوكیمیائیةالمتمثلةفيمعاملالتوزیعLogKow, وذلكللتنبؤبقیمLogKowلمركباتجديدة. شملتهذهالدراسة 7 كتلمنالواصفاتالجزیئیة (3D) , حیثتمفیهاحسابالكتلكلعلىحدوبعدهتمحسابالكتلمجمعة. وتمتهذهالدراسةعلى 992 مركبكیمیائيبتطبیقتقنیةQSPRوبطریقةالانحدارالخطيالمتعدد(MLR) وهذاباستخدامالبرمجیةالإحصائیة .XIstatوكانتأفضلالنتائجللكتلمجمعةوهي(S2=0.535) ,(R2 = 0.894): و(F=73.298).Dans ce travail, nous avons acquis un modèle mathématique reliant la structure chimique qui est représenté par descripteurs moléculaires (3D), et de la propriété physico-chimique ducoefficient de partage LogKow, ce modèle nous permet de prédire les valeurs de LogKowàd'autres produits chimiques. Cette étude, a été appliqué sur 07 blocs de descripteurs moléculaires(3D), où il a été calculé chaque bloc individuel, suivi par le calcul de tous les bloques entre eux(regroupées).Cette étude a été appliquée à 992 composés chimiques en utilisant la techniqueQSPR avec régression linéaire multiple (MLR) par le logiciel XLSTAT. Lemeilleur résultat a été pour les bloques regroupées est (R2= 0.894), (S2= 0.535) et (F =73.298) .Ar(MLR): النمذجة الجزیئیة , LogKow,الواصفاتالجزیئیة،تقنیة QSPR,الانحدارالخطيالمتعدد: La modélisation moléculaire, LogKow, descripteurs moléculaires, technique QSPR, régression (MLR).Master