Youmbai, YacineLaiche, YoucefFadhel, Mohamed Chaouki2023-12-192023-12-192010http://dspace.univ-eloued.dz/handle/123456789/31474مذكرات مهندس دولة تخصص شبكات كهربائيةDes thèsesd'ingénieur d'état réseaux électriqueHabituellement, le calcul de la répartition optimale de la puissance ou l’écoulement de puissance optimal (OPF), au niveau d’un réseau électrique, emploie des techniques de programmation mathématiques standard. Parfois ces techniques ne sont pas convenables pour traiter certaines considérations pratiques rencontrées dans les systèmes de puissance, telle que l'incertitude des contraintes de fonctionnement. ………………… Les contraintes d'un système électrique réel peuvent être divisées en deux groupes : les limites physiques de commande et les limites de fonctionnement. Les limites physiques sur les variables de commande ne peuvent pas être dépassées. Par exemple, un générateur ne peut pas produire une puissance au-delà ses limites supérieures et inférieures (rigides). Donc on ne peut pas admettre une solution de l'OPF qui donne un dépassement de ce genre. Cependant, les limites de fonctionnement peuvent être considérées souples puisqu’elles sont imposées pour des considérations de sécurité et ne représentent nullement des limites physiques. …………………………………… ………………………………… Elles peuvent être dépassées temporairement, si le besoin se fait sentir, pour obtenir des solutions pratiques. Pour bien prendre en compte ce type de contraintes, on propose dans ce travail l’application d’une méthode basée sur l'algorithmes génétique, au problème de la répartition optimale des puissances, connue aussi par « l’écoulement de puissance optimal » (OPF). La méthode développée a été testée sur des réseaux électriques standard à moyenne échelle (6 J.B, 25 J.B et 30 J.B), et comparée avec d’autres méthodes. Les résultats numériques de test montrent que cette méthode est prometteuse et possède une grande flexibilité pour le traitement des incertitudes dans certains systèmes de puissance pratique .عادة، حساب التوزيع الأمثل للطاقة أو التدفق الأمثل للطاقة (OPF)، على مستوى الشبكة الكهربائية، يستخدم تقنيات البرمجة الرياضية القياسية. في بعض الأحيان هذه التقنيات ليست مناسبة للتعامل مع بعض الاعتبارات العملية التي واجهتها في أنظمة الطاقة، مثل عدم اليقين من القيود تسيير. …………………… يمكن تقسيم قيود النظام الكهربائي الحقيقي إلى مجموعتين: حدود السيطرة المادية وحدود التشغيل. النهايات لا يمكن تجاوز القيم المادية لمتغيرات التحكم. مثلا، لا يستطيع المولد إنتاج طاقة تتجاوز حدوده العليا أقل (جامدة). لذلك لا يمكننا أن نعترف بحل OPF الذي يعطي فائض من هذا النوع. ومع ذلك، قد تكون حدود التشغيل تعتبر مرنة لأنها فرضت لاعتبارات أمنية و لا تمثل الحدود المادية. …………………………………… ………………………………… ويمكن تجاوزها مؤقتا، إذا دعت الحاجة، للحصول عليها حلول عملية. لأخذ هذا النوع من القيود في الاعتبار، نقترح في هذا العمل على تطبيق الطريقة المعتمدة على الخوارزميات الجينية لمشكلة التوزيع الأمثل للطاقة، والمعروف أيضًا باسم "تدفق الطاقة الأمثل" (OPF). تم اختبار الطريقة المطورة على الشبكات الكهربائية القياسية إلى المتوسطة مقياس (6 J.B، 25 J.B و30 J.B)، ومقارنتها بالطرق الأخرى. النتائج العددية ويظهر الاختبار أن هذه الطريقة واعدة وتتمتع بمرونة كبيرة معالجة حالات عدم اليقين في بعض أنظمة الطاقة العملية.frOther