Moad MohammedKadri Zine El Abidine2025-07-162025-07-162025Moad Mohammed ; Kadri Zine El Abidine.Optimisation de l'efficacité énergétique des systèmes de pompage photovoltaïques à l'aide d'approches MPPT hybrides avec des technologies d'intelligence artificielle (IA).2master.Spécialité: Commande électrique.2025.faculté de technologie.Université Echahid Hama Lakhdar- Elouedhttps://dspace.univ-eloued.dz/handle/123456789/38715Mémoires de Master : spécialisation commande électriqueCe mémoire examine l'amélioration de l'efficacité des systèmes de pompage photovoltaïques (PV) grâce à des méthodes hybrides de suivi du point de puissance maximale (MPPT) combinant des algorithmes classiques (Perturb & Observe, Incrément de conductance) et des techniques d'intelligence artificielle (IA) comme la logique floue (FLC) et les réseaux de neurones artificiels (ANN). L'objectif est de maximiser la production d'énergie solaire malgré les variations d'ensoleillement et de température. تناقش هذه الأطروحة تحسين كفاءة أنظمة ضخ الطاقة الكهروضوئية (PV) من خلال طرق تتبع نقطة القدرة القصوى الهجينة (MPPT) التي تجمع بين الخوارزميات الكلاسيكية ) (Perturb & Observe ، Conductance Increment) ( وتقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) مثل المنطق الضبابي (FLC) والشبكات العصبية الاصطناعية (ANN). الهدف هو تعظيم إنتاج الطاقة الشمسية على الرغم من الاختلافات في سطوع الشمس ودرجات الحرارةfrPhotovoltaïqueMPPT hybrideIntelligence ArtificielleLogique floueRéseaux de neuronesEfficacité énergétiqueالطاقة الشمسية، MPPT الهجين، الذكاء الاصطناعي، المنطق الضبابي، الشبكات العصبية، كفاءة الطاقةmaster