LIWA ADEM NAIM ALLAOUABOUKHALFA AHMED RAMITAMMA AHMED CHARAF EDDIENE2025-07-162025-07-162025LIWA ADEM NAIM ALLAOUA; BOUKHALFA AHMED RAMI ;TAMMA AHMED CHARAF EDDIENE.Optimisation de la commande MPPT d'un système photovoltaïque par des techniques d'optimisation métaheuristiques.2master.Spécialité: Machine électrique .2025.faculté de technologie.Université Echahid Hama Lakhdar- Elouedhttps://dspace.univ-eloued.dz/handle/123456789/38703Mémoires de Master : spécialisation Machine électriqueCette étude a fourni des informations générales sur l'énergie solaire. Ensuite, nous avons modélisé et simulé un système photovoltaïque de 200 W pour illustrer la conversion du rayonnement solaire en énergie électrique par les cellules solaires. Afin d'améliorer davantage l'efficacité du système, nous avons intégré la technique de suivi du point de puissance maximale (MPPT) en utilisant les algorithmes P&O et PSO. La comparaison des résultats a montré que le contrôle basé sur l'algorithme PSO offre de meilleures performances que celui basé sur l'algorithme P&O. قدمت هذه الدراسة معلومات عامة حول الطاقة الشمسية. بعد ذلك، قمنا بنمذجة ومحاكاة نظام كهروضوئي بقدرة 200 واط لتوضيح كيفية تحويل الخلايا الشمسية للإشعاع الشمسي إلى طاقة كهربائية. بهدف تحسين كفاءة النظام بشكل أكبر، قمنا بإدماج تقنية التتبع الأقصى لنقطة القدر ة (MPPT) باستخدام خوارزميتي P&O و PSO. أظهرت مقارنة النتائج أن التحكم المعتمد على خوارزمية PSO يقدم أداءً أفضل من التحكم بخوارزمية P&OfrÉnergie solairecellules photovoltaïquessuivi du point de puissance maximalealgorithme d’optimisation par essaim de particulesalgorithme Perturb and Observe.كلمات مفتاحية : لطاقة الشمسية، الخلايا الكهروضوئية، تتبع أقصى نقطة للطاقة، خوارزمية تحسين سرب الجسيمات، خوارزمية الاضطراب والمراقبةmaster