KRAMA, Abdelbasset2023-06-152023-06-152021http://dspace.univ-eloued.dz/handle/123456789/26468أطروحة دكتوراه تخصص هندسة كهربائية في العلوم التكنلوجياAbstract This study is concerned with the power quality issues in the distribution network. One of the major problems facing power electronics technology nowadays is protecting the power distribution system from the harmful effects of current harmonics generated by nonlinear loads connected to the grid. On the other hand, the use of renewable energies is more than necessary; it is a global strategic issue and it would be a tool against global warming. This research proposes a high-performance control scheme for a double function grid-tied double stage PV system. It is based on predictive direct power control with space vector modulation (P-DPC-SVM). This strategy uses a discrete model of the system based on time domain to generate the average voltage vector, at each sampling period, with the aim of canceling the errors between the estimated active and reactive power values and their references. Also, it imposes the sinusoidal waveform of the current at the grid side, which allows active power filtering without harmonic currents identification phase. The latter attempts to reduce the size and the cost of the system as well as providing better performance. In addition, it can be implemented in a low-cost control platform due to its simplicity. The performance of P-DPC-SVM is compared with Direct power control and Finite-control-set Model predictive control. A double stage PV system is selected due to its flexibility in control, unlike the single-stage strategy. Sliding mode control based particle swarm optimization (PSO) is used to track the maximum power of the PV system. It offers high accuracy and good robustness. Concerning the DC bus voltage of the inverter, the anti-windup PI controller is tuned offline using a particle swarm optimization algorithm to deliver optimal performance in DC bus voltage regulation. All the studied control approaches are investigated in simulation using Matlab/Simulink and validated in an experimental test bench based on dSPACE 1104.خلاصة تعنى هذه الدراسة بقضايا جودة الطاقة في شبكة التوزيع. واحد من المشاكل الرئيسية التي تواجه تكنولوجيا إلكترونيات الطاقة في الوقت الحاضر هي حماية توزيع الطاقة من التأثيرات الضارة للتوافقيات الحالية الناتجة عن الأحمال غير الخطية المتصلة الشبكة. من ناحية أخرى ، فإن استخدام الطاقات المتجددة أكثر من ضروري ؛ إنها عالمية قضية استراتيجية وسيكون أداة ضد الاحتباس الحراري. يقترح هذا البحث مخطط تحكم عالي الأداء لوظيفة مزدوجة مرتبطة بالشبكة نظام PV مزدوج المرحلة. وهو يعتمد على التحكم التنبئي المباشر في القدرة مع تعديل متجه الفضاء (P-DPC-SVM). تستخدم هذه الإستراتيجية نموذجًا منفصلاً للنظام يعتمد على المجال الزمني للإنشاء متوسط متجه الجهد ، في كل فترة أخذ عينات ، بهدف إلغاء الأخطاء بينهما قيم القدرة الفعالة والمتفاعلة المقدرة ومراجعها. كما أنه يفرض الجيوب الأنفية الشكل الموجي للتيار على جانب الشبكة ، والذي يسمح بترشيح الطاقة النشط بدون التوافقية مرحلة تحديد التيارات. يحاول الأخير تقليل حجم وتكلفة النظام كـ بالإضافة إلى تقديم أداء أفضل. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن تنفيذه في تحكم منخفض التكلفة النظام الأساسي نظرًا لبساطته. تتم مقارنة أداء P-DPC-SVM بالطاقة المباشرة التحكم والسيطرة التنبؤية في نموذج مجموعة التحكم المحدودة. يتم اختيار نظام PV مزدوج المرحلة نظرًا لمرونته في التحكم ، على عكس المرحلة الواحدة إستراتيجية. يتم استخدام تحسين سرب الجسيمات القائم على التحكم في الوضع المنزلق (PSO) لتتبع الطاقة القصوى للنظام الكهروضوئية. إنه يوفر دقة عالية ومتانة جيدة. فيما يتعلق جهد ناقل التيار المستمر للعاكس ، يتم ضبط جهاز التحكم PI المضاد للرياح في وضع عدم الاتصال باستخدام سرب الجسيمات خوارزمية التحسين لتقديم الأداء الأمثل في تنظيم جهد ناقل التيار المستمر. كل ال تم فحص طرق التحكم المدروسة في المحاكاة باستخدام Matlab / Simulink والتحقق من صحتها في مقعد اختبار تجريبي على أساس dSPACE 1104.ArKeywords: Shunt Active Power Filter, Photovoltaic, Sliding Mode, Particle Swarm Optimization, Predictive.الكلمات الرئيسية: Shunt Active Power Filter ، الكهروضوئية ، الوضع الانزلاقي ، تحسين سرب الجسيمات ، تنبؤي.Thesis