Kahla Mohammed Elhabib2025-02-042025-02-042025-01-16كحلة محمد الحبيب. Security Techniques for Remote Healthcare Systems. 2025. كلية العلوم الدقيقة. جامعة الواديhttps://dspace.univ-eloued.dz/handle/123456789/37156أطروحةلقد أحدثت إنترنت الأشياء الطبية ثورة في مجال الرعاية الصحية من خلال الاستفادة من أجهزة إنترنت الأشياء ومصادر البيانات المتنوعة لتوفير رعاية شخصية وفعالة من خلال الاتصال في الوقت الفعلي والمراقبة عن بعد والتشخيص. تتطلب الصور الطبية، التي تشكل عنصرًا أساسيًا في أنظمة إنترنت الأشياء الطبية، تدابير أمنية قوية لمنع الوصول غير المصرح به وضمان النزاهة. ومع ذلك، فإن طبيعتها الحساسة وشبكاتها المعقدة وأحجام ملفاتها الكبيرة تزيد من التعرض للهجمات الإلكترونية والتعديلات غير المصرح بها، مما قد يؤدي إلى تشخيصات وعلاجات غير مناسبة. يقدم هذا البحث العديد من التطورات المبتكرة لتعزيز أمن إنترنت الأشياء الطبية. تم اقتراح تقنية تشفير جديدة لتقليل وقت المعالجة وحجم الصورة مع الحفاظ على أمان قوي. يدمج نظام تشفير هجين التشفير والعلامات المائية لحماية الصور الطبية بكفاءة. تعمل خوارزمية العلامات المائية خفيفة الوزن القائمة على التجميع K-means على تعزيز اكتشاف العبث بأقل تكلفة حسابية. يضمن مخطط العلامات المائية القائم على blockchain نقل الصور دون عبث دون تدخل طرف ثالث. علاوة على ذلك، تم تصميم خوارزمية التجميع للحفاظ على خصوصية البيانات في بيئات إنترنت الأشياء الطبية المحدودة الموارد، ويوفر إطار عمل العلامة المائية المزدوجة كشفًا شاملاً عن العبث والمصادقة. تعمل هذه المساهمات بشكل جماعي على تعزيز أمان إنترنت الأشياء الطبية وموثوقيتها وقابليتها للتطبيق، ودعم تطور الرعاية الصحية عن بعد. يتم التحقق من صحة الحلول المقترحة من خلال عمليات المحاكاة والسيناريوهات الواقعية التي تنطوي على أجهزة الشبكة. The Internet of Medical Things (IoMT) has revolutionized healthcare by utilizing IoT devices and diverse data sources to provide personalized and efficient care through real-time communication, remote monitoring, and diagnostics. Medical images, central to IoMT systems, require robust security measures to prevent unauthorized access and ensure integrity. However, their sensitive nature, complex networks, and large file sizes increase vulnerability to cyberattacks and unauthorized modifications, which could lead to improper diagnoses and treatments. This research introduces several innovative advancements to strengthen IoMT security. A novel encryption technique is proposed to reduce processing time and image size while maintaining robust security. A hybrid crypto-system integrates encryption and watermarking to protect medical images efficiently. A lightweight watermarking algorithm based on K-means clustering enhances tamper detection with minimal computational overhead. A blockchain-based watermarking scheme ensures tamper-proof image transmission without third-party involvement. Furthermore, a clustering algorithm is designed to preserve data privacy in resourceconstrained IoMT environments, and a dual watermarking framework provides comprehensive tamper detection and authentication. These contributions collectively enhance IoMT security, reliability, and applicability, supporting the evolution of remote healthcare. The proposed solutions are validated through simulations and real-world scenarios involving network devices.en-USإنترنت الأشياءإنترنت الأشياء الطبيةالصور الطبيةالأمان، التشفيرالعلامات المائيةخوارزمية التجميعالبلوك تشينThesis