Cherif, Cherif AhmedSebata, YounesAbdelkrim, Mennai2023-05-312023-05-312020http://dspace.univ-eloued.dz/handle/123456789/25211LICENSE informatiqueThe Text presented in videos and images contains important information for content analysis, indexing, and retrieval of digital videos libraries. However, it can be very challenging since the text is often embedded in a complex background. This report presents a method to localize artificial text in images and videos using image-processing techniques, namely mathematical morphology operations. This method is robust and has good performance on video text detection, which was shown on publicly available test data sets.يحتوي النص المعروض في مقاطع الفيديو والصور على معلومات مهمة لتحليل المحتوى وفهرسة واسترجاع مكتبات الفيديو الرقمية. ومع ذلك ، قد يكون الأمر صعبًا للغاية نظرًا لأن النص غالبًا ما يكون مضمّنًا في خلفية معقدة. يقدم هذا التقرير طريقة لاكتشاف النص الاصطناعي في الصور ومقاطع الفيديو باستخدام تقنيات معالجة الصور . هذه الطريقة قوية ولها أداء جيد في اكتشاف نص الفيديو ، والذي تم عرضه في مجموعات بيانات الاختبارfrImage processing, video sequence text detection, mathematical morphologyمعالجة الصور ، كشف نص تسلسل الفيديو ، علم التشكل الرياضيOther