ذنيا, شلبيحسام, عبيدلزهر, عزيزي2023-06-142023-06-142022https://dspace.univ-eloued.dz/handle/123456789/26328مذكرة ليسانس اعلام اليبعد ظهور التطور التكنولوجي تم الكشف على العديد من أمراض أشجار النخيل الناتجة على عدة عوامل بيئية مختلفة خلال مراحل نموها وتتداخل الأعراض بدرجة لا يمكن التفريق بينها أحيانا إلا بواسطة خبير في تشخيص هذه الأمراض . لذلك نقترح نظام التعلم الآلي الذي يقوم بتشخيص أنواع مختلفة من الأمراض بحيث يقوم بدراستها أيضا بتعلم العميق وانشاء شبكات عصبية خاصة بها والهدف منها تسهيل على مزارعين لمعرفة نوع المرض والوصول لنتائج دقيقةAfter the emergence of technological development, many palm tree diseases were detected, resulting from several different environmental factors during their growth stages, and the symptoms overlap to a degree that sometimes can only be distinguished by an expert in diagnosing these diseases. Therefore, we propose a machine learning system that diagnoses different types of diseases so that it studies them also with deep learning and establishes its own neural networks, the aim of which is to make it easier for farmers to know the type of disease and reach accurate results. .Arالتعلم الآلي ، التعلم العميق ، شجرة النخيل ، مرض شجرة النخيلmachine learning, deep learning, palm tree, palm tree diseaseOther