SAYADI Rabia / SELMI Amina2024-09-262024-09-262024-06-02SAYADI Rabia / SELMI Amina .Linguistic Inquiry Word Count and Deep Learning for Multimedia Analysis .mémouer master 2024.computer science department .faculty of exact sciences .unive of elou 02-06-2024 ......https://dspace.univ-eloued.dz/handle/123456789/34457memoier maste informatuqueهذا العمل مخصص لدمج التحقيق اللغوي وعدد الكلمات مع تقنيات التعلم العميق لتحليل الوسائط المتعددة، والذي يتضمن الاستفادة من الرؤى اللغوية من التحليل القائم على النص ودمجها مع نماذج التعلم العميق القادرة على معالجة المحتويات المختلفة، بما في ذلك المحتوى الصوتي ومقاطع الفيديو. نعرض أولاً بعض المفاهيم والتعاريف المتعلقة بالقياس النفسي اللغوي. ثم نتحدث عن تحليل محتوى الوسائط المتعددة. This work is devoted to the integration of Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC) with deep learning techniques for multimedia analysis, which involves leveraging the linguistic insights from text-based analysis and combining them with deep learning models capable of processing various modalities, including audio and videos. We first present some concepts and definitions related to psycholinguistic measurement. Then we talk about multimedia content analysisenالقياس النفسي، تحليل الوسائط المتعددة، التحقيق اللغوي وعدد الكلمات، تحليل النصوص، التعلم العميق، نماذج اللغة الكبيرة،PsychometricMultimedia AnalysisLIWCText AnalysisDeep learningLLMsMultimedia Content.master