SOUAKRI, RoufaidaSAHRAOUI, Abdelaziz2022-11-032022-11-032022-06-18SAHRAOUI Abdelaziz; SOUAKRI Roufaida. Modélisation et l’analyse dans le domaine de l’assurance en utilisant les techniques de Datamining. الملتقى الدولي الافتراضي حول: البيانات الضخمة والاقتصاد الرقمي كآلية لتحقيق الإقلاع الاقتصادي في الدول النامية"الفرص، التحديات والآفاق". كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير. جامعة الشهيد حمه لخضر – الوادي. [أكتب هنا تاريخ الإطلاع]. متاح على الرابط [انسخ هنا رابط التحميل].http://dspace.univ-eloued.dz/handle/123456789/13405مداخلة. الملتقى الدولي الافتراضي حول: البيانات الضخمة والاقتصاد الرقمي كآلية لتحقيق الإقلاع الاقتصادي في الدول النامية "الفرص، التحديات والآفاق"Dans cet article, on s’intéresse aux éléments qui expliquent le nombre d’accidents déclarés. En règle générale, des méthodes de classification de Data Mining (la technique des arbres de décision) sont utilisés dans la modélisation de la fréquence des sinistres et la détermination du coût de ces derniers Cette technique nous l’avons appliqué sur les données recueillies auprès de la Société Algérienne d’Assurance (SAA), après une étude théorique de l’assurance et la branche automobile, et la présentation de quelques notions de base de Datamining. In this article, we are interested in the elements that explain the number of declared accidents. Typically, data mining classification methods (the decision tree technique) are used in claims frequency modeling and cost determination of claims, we applied this technique to the data collected from the Algerian Insurance Company (SAA), after a theoretical study of insurance and the automobile branch, and the presentation of some basic notions of Datamining.frData Mining ; modélisation ; assurance ; sinistres ; automobileData Mining; modeling; Insurance; claims; automobileOther