محمد, مشارةابراهيم, غرنوقطاهر, سديرةطاهر, هزلة2022-07-252022-07-252022https://dspace.univ-eloued.dz/handle/123456789/12488مذكرات ماستر تخصص اتصالات"In our work, after we started by identifying biometrics in general, and headed to work on identifying people with the fingerprint system, introducing it and explaining it in-depth, we resorted to our applied work to keep pace with modern scientific development by introducing deep learning into our work and relying on Convolutional Neural Network model. We got results that are in the system’s classification success rate to 95.26% ." "في عملنا هذا بعد ان كانت بدايته عن القياسات الحيوية بصفه عامة، وتوجها بالعمل على نظام التعرف على االشخاص بنظام بصمة األصابع والتعريف به وشرحه شرحا معمقا التجأنا في عملنا التطبيقي لمواكبة التطور العلمي الحديث بإدخال التعلم العميق في عملنا واالعتماد على نموذج شبكة الحلقات االلتفافية وحزنا على نتائج تكون في نسبة نجاح التصنيف في النظام الى %26.95. "frKeywords : biometrics , fingerprint , convolutional neural network .الكلمات المفتاحية : القياسات الحيوية ، بصمة األصابع ، شبكة الحلقات اإللتفافيةBiometric method for recognition of people (Fingerprint Recognition)Master