سحنون ،خالدبعلاش،عصام2025-01-092025-01-092024-12-15سحنون ،خالد. بعلاش،عصام . اشكالية التحيز الخوارزمي للذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية . مجلة المنهل الإقتصادي. مج07. ع02. 15 ديسمبر 2024. كلية العلوم الإقتصادية والتجارية وعلوم التسيير. جامعة الوادي.2602-7968https://dspace.univ-eloued.dz/handle/123456789/36590تهدف هذه الدراسة الى عرض تداعيات التحيز الخوارزمي على الخدمات المالية، كقضية أساسية معقدة وملحة تتطلب اهتماما متزايدا، وتفكيرا عميقا ومحايدا. وهذا من خلال مناقشة أشكال وحالات التحيز الخوارزمي في الخدمات المالية والاستراتيجيات التي تم اقتراحها وتطويرها للتخفيف منه. ومن بين النتائج المتوصل اليها : ان التحيز الخوارزمي مظهر من مظاهر التحيزات الاجتماعية في نتائج الخوارزميات، يجعل النتيجة في النهاية موضع شك وغير موثوقة أو ضارة أو تمييزية . وأسبابه متعدد الأوجه فالعوامل المؤسسية والمجتمعية البشرية والنظامية تشكل مصادر مهمة للتحيز. كما أن مجرد فكرة أن الخوارزمية متحيزة في الخدمات المالية تؤدي إلى إدامة التفاوتات المجتمعية، وتحجب الأساس المنطقي وراء الاستشارات أو القرارات المالية المهمة، مما يقوض الثقة والمساءلة وتعريض سمعة هذه المؤسسات للخطر. و أن أحد المتطلبات الأساسية هو فهم العلاقة بين النظام والمعايير الأخلاقية والقانونية المعمول بها في السياقات ذات الصلة. This study aims to present the repercussions of algorithmic biason financial services, as a complex and urgent core issue that requires increased attention, and deep and neutral thinking.This is by discussing theforms and states of algorithmic bias in financial services and the strategies that have been proposed and developed to mitigate it.Among the findings : algorithmic bias is a manifestation of social biases in algorithmic outcomes, ultimately making the outcome questionable, unreliable, harmful, or discriminatory. Its causes are multifaceted. Human and systemic institutional and societal factors are important sources of bias. The mere idea that an algorithm is biased in financial services perpetuates societal inequalities, obscuring the rationale behind important financial consultations or decisions, undermining trust and accountability and jeopardizing the reputationof these institutions. And that one of the basic requirements is to understand the relationship between the system and the ethical and legal standards in force in the relevant contextsen-USالذكاء الاصطناعيالخوارزميات ،التحيزالتحيز الخوارزميالخدمات المالية:Artificial IntelligenceAlgorithmsBiasFinancial ServicesArticle