Azeb chikh yakoubBen Amara Nacer eddineAhmima elhabib2025-07-032025-07-032025Azeb chikh yakoub ; Ben Amara Nacer eddine; Ahmima elhabib .Study and design of a micro energy source electrical for use in desert areas .2master. Electromechanics.2025.faculty of technology .University of Shahid Hama Lakhdar - El Oued.https://dspace.univ-eloued.dz/handle/123456789/38480Master's thesis in electromechanics.2025This thesis presents a comprehensive technical study and design of a micro electrical energy system tailored for remote desert regions, where access to conventional power grids is limited or nonexistent. The work begins with a classification and evaluation of renewable energy sources suitable for harsh desert conditions, emphasizing solar energy as the most viable and sustainable option due to its high irradiance and wide availability in such environments. A design has also been proposed of an autonomous photovoltaic (PV) energy system is proposed. The system components — including solar panels, converters, batteries, and control units — are selected based on environmental constraints such as extreme temperatures, dust, and fluctuating irradiance levels. The final focuses on the intelligent simulation of the designed system using MATLAB/Simulink. Multiple MPPT (Maximum Power Point Tracking) algorithms were implemented, with a focus on neural network-based control. This method demonstrated superior performance in terms of efficiency, fast convergence, and adaptability to environmental changes, making it ideal for desert applications. The results confirm that the integration of artificial intelligence, especially through ANN-based MPPT, significantly enhances system reliability, energy yield, and autonomous operation. Ultimately, this work provides a robust framework for designing and optimizing micro-energy systems in desert environments, contributing to sustainable energy development in isolated areas. تقدم هذه الأطروحة دراسةً وتصميمًا تقنيًا شاملين لنظام طاقة كهربائية دقيق مُصمم خصيصًا للمناطق الصحراوية النائية، حيث يكون الوصول إلى شبكات الطاقة التقليدية محدودًا أو منعدمًا. يبدأ العمل بتصنيف وتقييم مصادر الطاقة المتجددة المناسبة للظروف الصحراوية القاسية، مع التركيز على الطاقة الشمسية كخيار أكثر جدوى واستدامة نظرًا لإشعاعها العالي وتوافرها الواسع في مثل هذه البيئات. كما تم اقتراح تصميم لنظام طاقة كهروضوئية مستقل. يتم اختيار مكونات النظام - بما في ذلك الألواح الشمسية والمحولات والبطاريات ووحدات التحكم - بناءً على القيود البيئية مثل درجات الحرارة القصوى والغبار ومستويات الإشعاع المتقلبة. يركز العمل النهائي على المحاكاة الذكية للنظام المُصمم باستخدام MATLAB/Simulink. تم تطبيق خوارزميات متعددة لتتبع أقصى نقطة طاقة (MPPT)، مع التركيز على التحكم القائم على الشبكات العصبية. أظهرت هذه الطريقة أداءً متفوقًا من حيث الكفاءة والتقارب السريع والقدرة على التكيف مع التغيرات البيئية، مما يجعلها مثالية للتطبيقات الصحراوية. تؤكد النتائج أن دمج الذكاء الاصطناعي، وخاصةً من خلال تقنية MPPT القائمة على الشبكات العصبية الاصطناعية، يعزز بشكل كبير موثوقية النظام، وإنتاجية الطاقة، والتشغيل الذاتي. وفي نهاية المطاف، يوفر هذا العمل إطارًا متينًا لتصميم أنظمة الطاقة الدقيقة وتحسينها في البيئات الصحراوية، مما يُسهم في تطوير الطاقة المستدامة في المناطق المعزولة.enSolar Energy - Desert Areas - Photovoltaic System - Renewable Energies - MPPT (Maximum Power Point Tracking) - Artificial Neural Networks (ANNMATLAB/Simulink Simulation - Sustainable Energyالطاقة الشمسية - المناطق الصحراوية - نظام الطاقة الكهروضوئية - الطاقات المتجددة - تتبع نقطة الطاقة القصوى (MPPT) - الشبكات العصبية الاصطناعية (محاكاة ANNMATLAB/Simulink) - الطاقة المستدامةmaster